、卫星互联网等新技术浪潮来袭，作为底座的算力规模高速增长，形态日趋多元，分布逐步优化，为全社会数字化转型和智能化发展提供更均衡、高效的算力保障。在近日举行的2025年“智算申城”高峰论坛上，院士专家展望了未来多元算力的发展趋势，勾勒出智能时代的计算蓝图。其中，专家认为，算网建设的重点将逐步从“基建”转向“调度”。

　　DeepSeek、通义千问、混元、豆包等国内AI大模型发展日新月异，对包括算力、存力、运力等在内的综合算力能力，以及数据处理与模型训推能力提出了更严苛的要求。为确保AI系统能够达到卓越的性能表现与实际应用效果，亟需依赖算力产业作为坚实后盾。

　　中国工程院院士蒋昌俊援引有关数据表示，到2030年，我国算力网络市场规模有望超过1500亿元，通用算力将增长10倍、算力将增长500倍，云服务占企业应用支出比例将达到87%。其中算力网络时延非相关场景与时延敏感场景对算力网络提出了不同要求，需要灵活的资源配置策略。

　　蒋昌俊认为，算网建设的重点将逐步从“基建”转向“调度”，赋能算力像水电一样随取随用，使计算基础设施升级为算力资源服务。在算力网络建设中，既需要进一步提升智能算力的资源利用率，以AI为代表的、满足更细致业务场景需求的能力建设和解决方案建设也更加重要。

　　近年来，蒋昌俊提出“方舱计算”的计算模式，作为机动的算力配置。方舱计算系统主要由方舱生成与管理系统、跨域资源调度管理系统、虚拟原位数据中心系统组成。在例如重大工程等场景中，方舱计算可以根据不同的算力资源进行配置，统筹布局、提升效率、降低能耗，做到弹性调度。

　　中国信息通信研究院副院长魏亮表示，DeepSeek等模型爆发，促进算力“增量”和“提质”两个拐点提前到来。在医疗、金融、法律等垂直领域，以DeepSeek为基础训练出更精准、更高效的专用模型，将助推垂直大模型训练场景的发展，促进算力需求持续增长。另一方面，DeepSeek性能高、成本低、开源等特点将有力刺激模型应用在各行各业迅速普及，“AI平民化”带来的应用大爆发将推动算力产业高质量发展。

　　此外，魏亮还就闪存加速部署、智算网络性能提升、智算供电弹性化发展、算力电力协同发展、智算生态持续完善等趋势展开了分享。

　　在产业化方面，目前，中科星云物联科技（北京)有限公司推出边缘端智能化移动数据方舱，构建云、边、端多层次的工业互联网共建共享应用生态服务体系；广东海悟科技有限公司推出算力网络方舱，具备千瓦级模拟能量流的毫秒级数字化和信息化处理能力，系统重构周期小于500ms，系统能量效率提升大于5%。

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　　中国科学院院士王建宇着眼构建宇宙空间算力网。他表示，要从巨型卫星组网管理的计算和AI瓶颈、实时性及提升数据处理能力的需求出发，业界发力把算力送入太空，让卫星互联互通，打造具身智能卫星。

　　具身智能卫星系统可以将卫星的“身体”(多模态传感器、星载计算单元、姿轨控执行机构等)与“大脑”(AI模型)深度融合。通过实时感知太空辐射、轨道环境及目标动态，自主规划观测任务、优化能源分配并动态调整星间协作策略，实现星座自主感知-推理-决策-执行闭环。

　　在2024年世界互联网大会乌镇峰会上，之江实验室发布“三体计算星座”计划。该计划将协同全球合作伙伴共同搭建千星规模天基智能计算基础设施，建成后总算力可达1000P(千万亿次浮点运算每秒)。

　　王建宇表示，空间互联网作为一种创新技术，若干年后可能占据互联网的半壁江山。时代，算力成本决定了创新成本，计算星座是计算卫星、互联互通、机制创新相结合的产物，将是今后空间设施的基础。